Aarhus Universitets logo
Find
AU
Du er her:
Aktuel Naturvidenskab
Undervisningsmateriale
Quizzer
Teknologi
Kunstig intelligens kræver smarte algoritmer
Aktuel Naturvidenskab
Abonnement
Find artikel
Undervisningsmateriale
Alle opgavesæt
Biologi
Bioteknologi
Fysik
Kemi
Klima
Naturgeografi
Quizzer
Biologi
Fysik & Astronomi
Geologi
Kemi
Klima & Miljø
Matematik
Medicin
Teknologi
Perspektiv
Temaoversigter
Museer
Om os
<section data-block="SingleChoice"><h3>Hvad er en algoritme?</h3><ul><li>Datalog-jargon for en matematisk ligning.</li><li>En opskrift på at løse et problem.</li><li>Den kommando, der igangsætter en specifik operation i en computer.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Hvor mange gange mere regnekraft har en IPhone 13 end Apollo 11 (der bragte de første mennesker til Månen)?</h3><ul><li>Ca. 75.000.</li><li>Ca. 100.000.</li><li>Ca. 150.000.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Hvad er machine learning for noget?</h3><ul><li>Når mennesker programmerer en computer til at gøre noget.</li><li>Når en computer ud fra data, selv kan blive klogere.</li><li>Når en computer af sig selv begynder at gøre noget, den ikke er programmeret til.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Hvad forstår man indenfor kunstig intelligens ved ”neurale netværk”?</h3><ul><li>Teknologi, der er opbygget delvist af organisk materiale.</li><li>Computernetværk med en størrelse, der matcher kompleksiteten i den menneskelige hjerne.</li><li>Netværk, der efterligner den måde, hjerneceller er forbundet til hinanden.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Hvornår forventer man, at algoritmer til billedgenkendelse vil være mindst lige så gode som mennesker til korrekt at identificere billedmotiver i billeddatabasen Imagenet, der rummer flere end en million billeder?</h3><ul><li>Det skete allerede i 2014.</li><li>I 2024.</li><li>I 2030.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Hvorfor er det nødvendigt at udvikle mere smarte algoritmer til brug i kunstig intelligens?</h3><ul><li>Fordi de nuværende algoritmer ikke vil kunne køre på næste generations hardware.</li><li>Fordi de bedste algoritmer i dag ikke kan bruges til kritiske formål som tolkning af røntgenbilleder.</li><li>Fordi strømforbruget til træning af modellerne ellers vil stikke helt af i fremtiden.</li></ul></section><section data-block="MultipleChoice"><h3>Hvilke to af de nævnte metoder til at forbedre machine learning er der ifølge forskeren Kasper Green Larsen potentielt mest at vinde ved?</h3><ul><li>At udvikle algoritmer, der ikke kræver så store datasæt.</li><li>At udvikle bedre hardware som kraftigere processorer.</li><li>At udvikle algoritmer, der kan komprimere data.</li></ul></section><section data-block="SingleChoice"><h3>Man kan lave hurtige beregninger …</h3><ul><li>med en langsom algoritme på en langsom processor.</li><li>med langsom algoritme på en hurtig processor.</li><li>med en hurtig algoritme på en langsom processor.</li></ul></section>
Alle teknologi quizzer
Kunstig intelligens kræver smarte algoritmer
Deep learning
Flagermus
Få styr på varmeregningen
Har du tjek på din mobilantenne?
Jagten på store diamanter
Når planten bliver for våd
Organiske computerchips
Pesticiderne ud af drikkevandet
Ølbrygning
Rejsen ud i rummet
Revideret 22.05.2024
-
Kontakt Aktuel Naturvidenskab